کاربرد مایعات-مفاصل خنک شده توسط شرکت فناوری مهندسی گوانگژو لیانهای در عصر هوش مصنوعی

May 15, 2026 پیام بگذارید

با رشد انفجاری تقاضا برای آموزش مدل‌های{0}در مقیاس بزرگ هوش مصنوعی، پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA به طور مداوم رکوردهای جدیدی را برای توان محاسباتی-تا-مصرف انرژی ثبت کرده‌اند و خنک‌کننده هوای سنتی را به حد فیزیکی خود رسانده‌اند. برای مقابله با این چالش، NVIDIA به طور کامل به راه‌حل‌های خنک‌کننده مایع در آخرین معماری‌های GB200، GB300 و حتی معماری‌های Rubin کاملاً مایع-خنک‌شده تغییر داده است. در این اکوسیستم با عملکرد بالا، کانکتورهای تغییر سریع خنک‌کننده مایع{10}}مانند UQD‌های سازگار با OCP{11} و NVQD‌های اختصاصی NVIDIA{12}}به‌عنوان خطوط حیاتی عمل می‌کنند.

با در نظر گرفتن معماری معمولی خنک‌کننده مایع سرور NVIDIA، هسته‌های{0}GPU با قدرت بالا توسط صفحات خنک‌کننده دقیق و محکم پوشانده شده‌اند. پیوند مهمی که این صفحات خنک‌کننده را به منیفولد سطح کابینت متصل می‌کند، یک اتصال-مایع با عملکرد بالا-تغییر سریع-خنک‌شده-است. اتصالات زاویه راست فلزی دقیق- نشان داده شده در شکل به عنوان اتصالات سیال در سیستم های لوله کشی پیچیده عمل می کنند. این کانکتورها باید تغییرات شدید دما و شرایط فشار بالا را تحمل کنند، با موادی مانند فولاد ضد زنگ 316L و عملیات سطحی مانند پولیش الکترولیتی که برای برآورده کردن الزامات دقیق مراکز داده برای تمیزی بالا و مقاومت در برابر خوردگی طراحی شده است.

در عملیات عملی مرکز داده، ارزش کاربردی کانکتورهای تغییر سریع-به ویژه برجسته است. آنها از "درج کور" و "وصل/ جدا کردن تحت فشار" پشتیبانی می کنند، که مهندسان را قادر می سازد تا تعمیرات سخت افزاری را انجام دهند یا گره های GPU را بدون تخلیه مایع خنک کننده گران قیمت جایگزین کنند، نشت صفر واقعی و جابجایی داغ-به طور قابل توجهی افزایش یافته و کارایی عملیاتی و قابلیت اطمینان کارخانه های هوش مصنوعی را افزایش دهند.

علاوه بر این، پره‌های اتلاف حرارت گسترده آلومینیومی و روکش‌های فلزی قالب‌سازی شده-که در نمودار نشان داده شده‌اند، اجزای ضروری سیستم‌های خنک‌کننده الکترونیکی مدرن هستند که به طور گسترده در راه‌حل‌های کنترل دما برای دستگاه‌های الکترونیکی-قدرت{{2} با چگالی بالا استفاده می‌شوند. با کار کردن پشت سر هم با ماژول های خنک کننده مایع هسته، آنها در مجموع پایه ای قوی را تشکیل می دهند که از افزایش آینده در قدرت محاسباتی هوش مصنوعی پشتیبانی می کند.

news-524-263news-411-305news-409-208